Diplomatura en Inteligencia Artificial aplicada para Pymes

Certificación de la Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales (UCES)

Información general

La Diplomatura en Inteligencia Artificial Aplicada a las Pymes, es un nuevo programa que desarrollamos desde la Escuela de Negocios de CAME, con carácter innovador y diseñado para capacitar a los participantes en el aprovechamiento estratégico de la inteligencia artificial en el entorno empresarial actual. En un mundo digitalmente transformado, las pequeñas y medianas empresas enfrentan la oportunidad de potenciar sus operaciones y tomar decisiones más informadas mediante el uso efectivo de la inteligencia artificial.

A lo largo de este programa, exploraremos las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en áreas claves para las empresas, como la gestión de datos, la automatización de procesos, el marketing y ventas.

Nuestra metodología combina teoría y aplicación práctica, proporcionando a los participantes las habilidades necesarias para implementar soluciones de inteligencia artificial de manera efectiva en sus organizaciones.

Prepárense para sumergirse en un viaje educativo que no solo desmitificará la inteligencia artificial, sino que también les brindará las herramientas esenciales para impulsar la innovación y el crecimiento en sus Pymes.

¡Bienvenidos a la Diplomatura en Inteligencia Artificial Aplicada a las Pymes, donde el futuro de la eficiencia empresarial comienza con ustedes!

Objetivos generales: Que los participantes adquieran conocimientos teóricos, aspectos prácticos y habilidades para aplicar la inteligencia Artificial en la optimización de tareas y en los diferentes procesos de un negocio.

Modalidad: Online

A quiénes está dirigida: La Diplomatura está dirigida a estudiantes, profesionales, emprendedores y empresarios pyme, que quieran adquirir conocimientos, habilidades y herramientas de la Inteligencia Artificial para aplicar en la optimización de tareas y en los diferentes procesos de un negocio.

Título otorgado: Diploma en Inteligencia Artificial Aplicada para Pymes con certificación de la Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales (UCES).

Perfil del egresado: La Diplomatura en Inteligencia Artificial Aplicada para Pymes, permitirá al participante:

Conocer las principales tecnologías de IA para aplicar en las empresas Pymes.
Adquirir conocimientos sobre los conceptos básicos y principios fundamentales que sustentan la inteligencia artificial.
Lograr una base sólida y práctica en el campo de la inteligencia artificial, para abordar problemas del mundo real y además contribuir al desarrollo ético y responsable de esta tecnología.

Metodología de estudio: La Diplomatura consta de seis (6) cursos, con una duración de treinta y cinco (35) días cada uno, lo cual implica una extensión total de ocho (8) meses. La modalidad de estudio será online a través de la plataforma educativa de la Escuela de Negocios CAME. Esta modalidad cuenta con las siguientes características y ventajas:

Optimización de la disponibilidad de tiempo de los estudiantes.
Tutorías virtuales realizadas por docentes especialistas en cada temática, centradas en el alumno, que facilitan y promueven el aprendizaje.
Plataforma de e-learning con foros y recursos multimedia: reuniones virtuales, archivos PDF, archivos Power Point, videos y plataformas colaborativas.
Diferentes medios de comunicación (e-mail, foros y reuniones virtuales) e interacción con docentes y compañeros de cursada.

Cada curso comprenderá un período de cuatro (4) semanas, en el que el participante deberá leer (con anticipación) el material habilitado en la plataforma. El profesor titular (tutor virtual) y el coordinador académico propondrán al participante actividades para desarrollar, así como también coordinarán y acompañarán a los alumnos, respondiendo sus consultas y dudas. La tutoría virtual comprende:

Interacción de los alumnos en diversos foros temáticos semanales que propone el docente de cada curso.
Contacto permanente del alumno con el docente a través de mensajes dentro de la plataforma, de correo electrónico y otros medios de comunicación que habilite cada docente.
Reuniones virtuales por cada curso entre el docente y los alumnos. El coordinador académico estará a disposición para responder cualquier duda o consulta que desee realizar el alumno.

Programa de estudio: El Programa de la Diplomatura en Inteligencia Artificial Aplicada para Pymes incluye seis (6) cursos online con materiales específicos para cada uno de ellos:

1. Inteligencia Artificial, Visión por Computadora y Procesamiento del Lenguaje Natural

Docente: Ingeniera Lorena Carballo Inteligencia Artificial

¿Qué es IA? · Principales tecnologías de IA para Pymes · Machine Learning y Depp Learning · Procesar lenguaje natural · Visión por computadora · Realidad aumentada y realidad virtual · Historia y evolución de la IA. · Tipos y niveles de IA: débil, fuerte, general y superinteligencia. · Herramientas y tecnologías de la IA: plataformas, frameworks, lenguajes de programación, servicios cloud, etcétera. · Ética y responsabilidad social de la IA: beneficios, riesgos, desafíos y oportunidades. · Aplicaciones disponibles para usar en Pymes: WhatsApp (traductor, convertir audio en texto). · Visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural · Conceptos y definiciones de la visión por computadora (CV) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). · Tareas y problemas de la visión por computadora: detección, segmentación, reconocimiento, clasificación, generación, etcétera de imágenes y videos. · Tareas y problemas del procesamiento del lenguaje natural: análisis, extracción, clasificación, generación, traducción, etcétera de texto y voz. · Modelos y técnicas de la visión por computadora: extracción de características, redes neuronales convolucionales, transfer learning, GANs, etcétera · Modelos y técnicas del procesamiento del lenguaje natural: representación de texto, redes neuronales recurrentes, transformers, BERT, GPT, etcétera · Herramientas y tecnologías de la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural: OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch, NLTK, spaCy, etcétera · Casos concretos de uso en empresas: Sugerencias y recomendaciones personalizadas. · Reconocimiento de voz. · Reconocimiento de imágenes. Aplicaciones disponibles para usar en Pymes: Chatbots (integración en carritos de e commerce).

2. Marketing Digital con Inteligencia Artificial

Docente: Ingeniera Lorena Carballo

Marketing digital con IA · E-mail marketing · Marketing de contenidos · Social Media Marketing · Posicionamiento SEO · Publicidad online · Casos concretos de uso en empresas: Segmentación Campañas digitales · Aplicaciones disponibles para usar en Pymes: Diseño. Redes sociales.

3. Marketing de Contenidos con Inteligencia Artificial

Docente: Ingeniera Lorena Carballo

Marketing de contenidos con IA · Funcionalidad de IA en: Canva, Fotor, InShot, CapCut, etcétera. · Herramientas de IA para el Community Manager · Imágenes desde texto · Creación de videos · Productividad, seguimiento y tiempo Generador de voz · Copywriting · Diseño · Generadores de contenido · Simulación de conversaciones · Redes sociales · Marketing y ventas · Casos concretos de uso en empresas: Selección y cura de contenido con IA en las principales redes sociales. · Aplicaciones disponibles para usar en Pymes: Generadores de contenido (imágenes, creación de videos, toma de decisiones, redacción, copywriting, crear contenido, música, subtítulos, generadores de voz).

4. Inteligencia Artificial en Google

Docente: Ingeniera Lorena Carballo

Usos, tareas e integraciones. · Herramientas y plataformas de IA en Google: Google Analytics 4 · Herramientas para métricas, anunciantes, campañas publicitarias, predecir comportamiento de los consumidores. · Google Cloud AI: AutoML, Vision AI, Natural Language, Vertex AI, etcétera. · Google AI: DeepMind, TensorFlow, Google Brain. · Casos concretos de uso en empresas: Búsquedas personalizadas. · Aplicaciones disponibles para usar en Pymes: Búsqueda.

5. Inteligencia Artificial aplicada a los Negocios – AI4B

Docente: Ingeniera Lorena Carballo

Conceptos y definiciones de la inteligencia artificial aplicada a los negocios (AI4B). · Beneficios y ventajas de la IA para las empresas: eficiencia, productividad, innovación, competitividad, etcétera. · Sectores y dominios de aplicación de la IA: finanzas, marketing, salud, educación, transporte, etcétera. · Estrategias y metodologías para implementar la IA en las empresas: análisis de necesidades, definición de objetivos, gestión de proyectos, medición de resultados, etcétera. · Casos de éxito y buenas prácticas de la IA en las empresas: ejemplos reales y concretos de empresas que han aplicado la IA con éxito. · Tendencias y desafíos de la IA en las empresas: oportunidades, riesgos, barreras, regulación, etcétera. · Casos concretos de uso en empresas: Fijar precios. Personalización de productos/servicios. · Aplicaciones disponibles para usar en Pymes: Simulación de conversaciones. Marketing y Ventas.

6. Inteligencia Artificial aplicada a las Ventas

Docente: Licenciado Maximiliano Panero

El uso de IA generativa dentro del proceso de venta B2B y B2C. · Plataformas de IA al alcance del vendedor (ChatGPT, Copilot y Bard). · Diferencias, ventajas y desventajas. Los pasos de la venta en los que podemos utilizar IA generativa. · Prompting para vendedores. · Uso de la IA en la planificación de venta. · Potenciar las técnicas de perfilamiento y sondeo con IA. · Uso de IA en la identificación de objeciones. · Generación de respuestas para las objeciones identificadas. · Mejora de la técnica de cierre con IA. · Uso de IA para generar casos con los cuales entrenar a los vendedores.

Casos prácticos reales: Cada curso de la Diplomatura incluye casos prácticos reales de pymes o ejercicios para que el alumno pueda aplicar los principales conceptos y herramientas desarrollados.

Evaluaciones: Cada curso contiene: Una autoevaluación semanal con el sistema multiple choice prevista en cada unidad didáctica. Es un ejercicio de autoaprendizaje y la calificación no se computará para la nota final del curso. Un examen final con el sistema multiple choice que se realiza online en la plataforma. Es de carácter obligatorio y para aprobar se precisa obtener una nota igual o mayor a 6 (seis) puntos.

Cronograma 2024